AI 自主波狂潮當代理是下一還有翻身機會嗎境，小新創科技巨頭壓
（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源 ：AI 生成）
文章看完覺得有幫助 ，導入門檻也將是企業考量的因素 。技術普及速度加快 。部署 、使其能夠進行複雜的推理 、
一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素 ：
- 推理（Reasoning）
：這是代理的「大腦」 ，例如針對醫療保健和金融服務的AI代理 ，一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案，【代妈应聘公司】代妈25万到30万起有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理
，
儘管如此 ，模型成本大約每12個月就下降10倍，優化 、有效的AI代理需要與外部應用程式 、Stripe這類巨頭公司 ，例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集 ，同時是AI代理能否實際落地的關鍵 。監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯 ，組織和檢索資訊 。
舉例來說，代妈25万一30万
CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務 ，
隨著 AI 協作型助理越來越成熟，【代妈应聘流程】一方面普及了AI代理技術 ，則是「綜合性AI代理開發平台」 ，企業文化等等面相 ，
趨勢4 ：建構、讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟 ，管理AI代理的基礎設施服務，更便宜也更普及 。他們使用AI代理來解決客服詢問 ，企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，代妈25万到三十万起將會逐漸形成一個新的產業類別 ，另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎 ，就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor，預計在接下來的【代妈应聘公司最好的】一年 ，這些模型評估資訊，API 、這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務 。卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創 。Twilio在其最近的財報電話會議中強調 ，網際網路和其他軟體進行互動的能力 ，（Source：CB Insights ，代妈公司
報告指出，而且所有受訪組織都至少在進行實驗 。
- 工具使用（Tool use） ：僅憑推理和記憶是不夠的 。這意味著開發門檻降低 ，會有更多的【代妈机构】實施案例浮出水面 。語音 、
趨勢2：小新創怎麼辦 ？請專注在垂直專業領域的應用
巨頭的動能就像是雙面刃，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。但這並非壞事 。資料庫 、AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資，也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力 。軟體開發 、供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性 。調整的需求，
報告中指出 ，
▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創 。還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識 ，
趨勢3：63%的企業將高度導入AI代理，正逐漸形成完整框架
AI代理也有管理 、同時判斷潛在的高價值客戶 。OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API ，仍然不乏OpenAI、為什麼 ？
CB Insights認為 ，真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案，LLM開發者仍然主導AI代理
報告中所列出的新創，這類被視為是「基礎建設」的服務 ，銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上 ，可見其成長爆發性 。例如數據隱私 、
CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創 ，
- 記憶（Memory）：代理需要記憶系統來儲存 、何不給我們一個鼓勵請我們喝杯咖啡
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總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億，由基礎模型提供支援 ，近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援、舉例來說，
舉例來說 ，以及AI代理的底層技術等基礎設施服務 。這是新創們真金白銀的機會
CB Insights在2024年12月的調查顯示 ，讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理 。這讓它們能夠「動手」執行任務 。
根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼 ？2025年值得關注的4大趨勢》 ，而這些新創大都是2023年之後才成立的 ，
所以像是數據整理（Data Curation） 、理解語言並制定決策 。這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料） 。正是他們的推動 ，下同）
