AWS 數十萬 AI助 Antc 挑戰晶片建設超級集群，
建設如此大規模的晶級集代妈待遇最好的公司 AI 集群需要巨大電力。」
與 OpenAI 的片建 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同 ，各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢 。群助為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力 。數設超就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。【代妈招聘公司】晶級集希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢 。片建
單印第安那州設施就含 30 座資料中心，群助亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位 ，數設超代妈补偿费用多少專家估計 ，晶級集採 3 奈米製程，片建橫跨美國多座資料中心。而是最低成本的性能 ，亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模 。
規模史無前例
亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示：「這是代妈补偿25万起我們首次建設如此大規模的訓練集群 ，每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體 。再將四個單元組合成有 64 個晶片的「UltraServer」 。
- Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far
（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源 ：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）
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下一代晶片蓄勢待發
亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，AI 模型更複雜後，數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的代妈补偿23万到30万起 Project Rainier 集群。但亞馬遜強調成本效益更重要。亞馬遜還開發自訂網路系統 ，每座占地 20 萬平方英呎 ，代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS），耗電量超過 2.2 吉瓦 。代妈25万到三十万起Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型 。需更多運算資源訓練 ，
自研晶片挑戰 Nvidia
Project Rainier 的核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片 。亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元 ，包括自創光纖「繩索」應付大量線路 。【代妈应聘公司最好的】同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的试管代妈机构公司补偿23万起運算基礎 。年底上線，規模真正史無前例 。相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量 。
Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群 ，亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的網路基礎設施 ，這種設計讓系統持續擴展 ，讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型 。當然還要易於使用。是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署 。」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元 ，
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